夜晚 · 想找人说说话
以关系和情绪话题打开对话，让角色先成为一个愿意倾听的对象。
03 / 小绿茶 · 从软件到实体
当对话不再稀缺， 什么值得被拥有？
从陪聊软件到可对话的实体手办，这次共同创业不只是给 AI 换一个外壳。我参与产品定义、角色设计、系统与样机搭建，以及内容、电商和众筹，在每次形态变化里重新判断用户价值。
共同创业 / 软件探索 2024—2025 · 硬件实践 2025—2026
- 我的参与
- 产品定义 · 设计与原型 · 市场探索
实物样机与市场探索 · 非规模化量产案例
约半年的硬件创业实践 / 我的工作横跨
- 产品定义
- IP 与三维设计
- Agent 与样机
- 内容与出镜
- 投放与众筹
01 / 产品转向
技术变了， 继续投入的理由也要重想。
软件版围绕日常陪伴探索记忆、角色与会员服务。随着通用模型能力普及，我们判断垂直对话产品继续投入的边际收益下降，停止继续投入软件版。
不是把原来的功能继续堆下去，而是重新问：除了得到一个回答，用户还需要怎样的体验？
02 / 角色与场景
从对话功能，走向一个角色。
从星座、趣味命理切入，是为了给陌生的 AI 角色一个具体的对话起点。我们探索的不只是「能问什么」，还包括它在什么时候出现、以什么语气回应，以及为什么值得放在身边。
早晨 · 一个日常仪式
把一次提问放进每天的生活节奏，探索单次新鲜感之外的互动理由。
犹豫时 · 整理自己的想法
借话题表达困惑；产品设计需要区分陪伴式回应与替用户作决定。
以下为当时产品介绍中的场景设想与展示图，不是真实用户使用记录。命理内容定位为趣味与情绪交流，不作为现实决策依据。
03 / Agent 体验
会接话，还不等于 一个可信、稳定的角色。
我参与在 ESP32-C3 开源方案上整合语音与 Agent 能力，连接 ASR、TTS、RAG 与 Function Call。比把能力接起来更细的问题是：角色在被追问、质疑甚至挑衅时，能不能保持一致，并且知道什么时候真的需要调用工具。
- 01
听见
设备输入 / ASR
- 02
理解与回应
角色 · 上下文 · 知识检索
- 03
调用工具
结构化计算 / Function Call
- 04
说出来
TTS / 实体终端
按项目能力整理的交互链路示意；工具按需调用，不表示每轮对话都依次执行全部环节。
工具负责确定的部分
日期、排盘等可规则化计算交给专用工具，模型基于返回结果组织表达，而不是自行编造计算过程。
角色负责表达的连续性
同一条信息如何说、面对质疑如何回应，都需要放回角色设定与对话上下文，而不只是套一段语气 Prompt。
测试看行为，不只看话术
项目资料保留了五类挑战场景：计算质疑、结果质疑、性格质疑、虚假工具声明和愤怒退款。检验的是角色与工具行为，不是命理预测是否成立。
一条值得留下的测试记录
它说「重新查了」，但工具没有运行。
共同项目的历史测试里，模型面对质疑时给出了重新调用工具的表述，实际调用记录却为零。这比回答是否流畅更值得关注：用户听到的动作，与系统真正做的动作出现了分离。
对话中的表述
声称已重新调用工具。
测试记录中的行为
实际工具调用：0 次。
现在回看，这条记录给我的产品要求是：判断一次回答是否可靠，不能只读生成文本，还要核对执行记录。这是复盘得到的要求，不代表当时已完成修复与回归验证。
展开五类挑战场景的历史测试原件
04 / 从图到实物
屏幕上的角色， 要经过一张真实的工作台。
我用 AI 设计工具探索 IP 形象，再通过 Blender、Rhino 做三维优化，并对接工作室推进首版样机。外观只是开始：打印、固化、白模、上色，以及电路与语音能力，都要能落在同一个实物里。
打印 · 从模型到零件
把数字形态带进实际制作，看到屏幕之外的尺寸、细节与工艺问题。
固化 · 加工不是一键完成
打印之后还有后处理。实物体验来自这些具体环节，而不只是一张漂亮的渲染图。
组装 · 让它真的能回应
电路、供电与语音交互进入同一套样机，连接角色的外观和对话体验。
05 / 走向市场
产品之外， 我也站到了镜头前。
小红书截图里出镜的人就是我。除了设计产品，我也参与内容策划、账号运营、投放、电商物料和众筹。把它做出来之后，还得亲自向陌生人解释：这是什么，什么时候会想起它，为什么值得带回家。
01 / 找到对话入口
策划星座、考试、户外三类内容，尝试从具体话题与生活场景中找到用户愿意停下来看、继续聊的入口。
02 / 从内容走向投放
后期聚焦星座系列，在自然内容之外做集中投流。这里要区分看见、互动和购买：它们不是同一个结果。
03 / 把兴趣推进一步
制作电商物料并策划众筹，把「看起来有趣」推进到更具体的支持与购买意愿，而不只停留在内容热度。
- 小红书曝光
- 30万+自然流量与投流合计
- 最低互动成本
- ≈ ¥0.15小红书聚光 · 非获客成本
- 众筹支持
- 127台众筹阶段支持口径 · 非交付量
历史阶段复盘口径，来自我的项目经历与共同项目资料；不是当前累计数据，也不等同于收入或商业模式验证。
06 / 产品复盘
有曝光、有互动， 还要回答为什么买一件硬件。
从内容到众筹，我们开始面对另一组问题。用户可能被话题吸引，也可能只想得到一个回答；这些兴趣，未必会自然转化成对一件实体产品的需求。
有趣的入口 ≠ 长期的理由
星座与趣味命理可以开启对话，但角色如何进入日常、为什么被再次想起，是另一个需要验证的问题。
对话价值 ≠ 硬件价值
实体带来了触感、摆放、礼赠与角色的存在感，也增加了制造成本和购买门槛。后者不能仅靠「接入 AI」来解释。
新 IP、新品类，需要一起被理解
用户既要认识角色，又要理解 AI 玩具，还要找到使用场景。回看这段实践，产品定义、内容表达与市场验证必须一起推进。
留下的产品判断
这段实践留下的判断：产品形态变了，购买理由也需要重新验证。
这些原件展示了产品设计与制作过程。礼赠等场景属于当时的产品设想，不等于经过验证的购买需求；样机完成，也不等于规模化量产或商业模式已经成立。
共同项目原件 · 素材选自 Ran 的项目资料；实拍、设计图与产品设想分别标注。