重组产品入口
参与面向 C 端的产品重构，重构网页首页功能矩阵，围绕“查询—阅读—对比—写作”梳理主线，缩短核心路径的操作步骤。
04 / 智谱 · AMiner
从找到一篇论文， 到推进一个研究问题。
在智谱 AMiner，我参与将分散的学术 AI Demo 整合为面向用户的产品，围绕查阅、阅读、对比与写作重新组织使用路径，让搜索、理解与创作衔接起来。
从产品转向开始01 / 产品转向
搜索是入口， 不是研究的终点。
找到相关论文之后，用户仍然需要读懂方法、对比不同研究，再把理解组织成自己的表达。模型已经能够回答、归纳和生成，产品要解决的是：这些能力怎样进入同一段工作。
起点
论文搜索 + 分散的学术 Demo
重组方向
围绕研究任务的 AI 产品
从功能入口的集合，转向围绕用户下一步工作的组织方式。
02 / 科研路径
沿着研究任务， 重新组织能力。
“查阅—阅读—对比—写作”是当时重组产品的主线。这里按用户任务展开，不代表一个必须依次执行的自动化流水线。
产品路径示意 · 非产品界面
- 01
查阅
哪些研究值得读？
通过学术搜索、论文推荐和引用溯源，找到相关材料与进一步阅读的线索。
相关文献与来源 - 02
阅读
这篇论文讲了什么？
围绕论文文本、图表等内容提问，把检索结果转化为对方法和结论的理解。
对单篇研究的理解 - 03
对比
不同研究之间有什么联系？
通过文献归纳与跨文档问答，把分散阅读延伸到多篇研究之间的关联与差异。
跨文献的关联与差异 - 04
写作
怎样把理解组织成表达？
把搜索与理解接到学术写作，让已有文献和阅读积累成为创作的基础。
有材料支撑的表达
03 / 我的实践
把模型能力， 放进具体的使用路径。
我的工作既包括产品入口与流程重组，也包括让这些路径能够运转的 Prompt 和学术内容基础。
推进学术场景迭代
参与文献库智能归纳、每日学术推送、论文搜索溯源、多模态信息选中与交互对话、跨文档问答等功能迭代，让用户在找到资料之后能够继续处理资料。
组织 Prompt 与内容基础
设计学术场景专用的 Prompt 模板与模型调用策略，优化输入输出逻辑；协同数据团队建设 arXiv 论文采集与存储体系，支持学术 AI 搜索。
这段实践留下的判断
产品的单位，不只是一个 AI 功能， 也是用户能够继续推进的一段工作。
04 / 真实产品
这套思路， 仍然能在产品里看到。
如今的 AMiner 继续演进。公开首页呈现搜索与论文推荐，AI 阅读提供围绕论文内容理解与问答的入口。可以直接进入产品，看看这些能力如何被组织。
界面采集于 2026.10.07，展示持续迭代中的产品现状，并非我任职期间的历史截图。上文的实践描述依据当时经历；当前新增的模型、入口及功能不作为个人贡献陈述。
